вернуться к кейсамФармацевтический агент для обработки заявок
Разработали интеллектуального агента, который автоматически распознает заявки на лекарственные препараты, сопоставляет их со справочником и формирует коммерческие предложения.
до 5 минут
время обработки
40 000
строк в справочнике
100%
автоматизация
как мы это сделали
- 1
Распознавание
Обучили модель вычленять из сырого текста или фото конкретные параметры: наименование, концентрацию, объем и упаковку.
- 2
Мэтчинг
Настроили поиск по базе Typesense, чтобы агент находил точные совпадения и предлагал подходящие аналоги из огромного прайс-листа.
- 3
Интеграция
Связали нейросетевой движок с программным кодом для выдачи готового результата в удобном формате.
как это выглядит
контакты
Готовы обсуждать вашу задачу?
Опишите задачу — в течение дня пришлём 2–3 близких кейса с похожей логикой, оценкой сроков и бюджета. Без созвонов и брифов на старте.